O uso de semântica na melhoria dos métodos indutivos de aquisição automática de conhecimento.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.ID	CIRNE FILHO, W. C.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/5908699791494075	pt_BR
dc.contributor.advisor1	MONGIOVI, Giuseppe.
dc.contributor.advisor1ID	MONGIOVI, G.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/1961853876907497	pt_BR
dc.contributor.referee1	CAMELO, Maria de Fátima.
dc.contributor.referee2	SILVA, Hélio de Menezes.
dc.contributor.referee3	CARVALHO, João Marques de.
dc.description.resumo	Neste trabalho, investigamos como o uso de semântica adquirida do especialista pode melhorar a qualidade das respostas fornecidas pelos algoritmos de aprendizado automático baseados em indução. Inicialmente mostramos como introduzir o uso de semântica nos algoritmos da família TDIDT (os mais conhecidos algoritmos indutivos). Todavia, mesmo com semântica, ainda temos um problema de natureza sintática devido a forma utilizada pelos algoritmos TDIDT para representar o conhecimento adquirido (Árvores de Decisão). Na busca da solução desse problema, apresentamos o algoritmo PRISM, que resolve o problema sintático embora também padeça do problema semântico como os algoritmos TDIDT. Finalmente, propomos o algorítmo RPRISM, que resolve o problema sintático como o PRISM e o semântico, via uso de conhecimento obtido do especialista.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.title	O uso de semântica na melhoria dos métodos indutivos de aquisição automática de conhecimento.	pt_BR
dc.date.issued	1992-12-02
dc.description.abstract	In this paper, we investigate how using expert-acquired semantics can improve the quality of responses provided by induction-based automatic learning algorithms. Initially we show how to introduce the use of semantics in the TDIDT family algorithms (the most known inductive algorithms). However, even with semantics, we still have a problem of a syntactic nature due to the way TDIDT algorithms represent the acquired knowledge (Decision Trees). In order to solve this problem, we present the PRISM algorithm, which solves the syntactic problem although it also suffers from the semantic problem as the TDIDT algorithms. Finally, we propose the RPRISM algorithm, which solves the syntactic problem like PRISM and semantics, using knowledge obtained from the expert.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8571
dc.date.accessioned	2019-10-28T18:26:40Z
dc.date.available	2019-10-28
dc.date.available	2019-10-28T18:26:40Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	CIRNE FILHO, Walfredo da Costa.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	The use of semantics in the improvement of inductive methods of automatic knowledge acquisition.	pt_BR
dc.identifier.citation	CIRNE FILHO, Walfredo da Costa. O uso de semântica na melhoria dos métodos indutivos de aquisição automática de conhecimento. 1992. 98f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB, 1992. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8571	pt_BR