dc.creator.ID |
REGIS, C. D. M. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3729525547666162 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
ALENCAR, Marcelo Sampaio de. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
ALENCAR, M. S. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/0946722048975388 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
POHL, Alexandre de Almeida Prado. |
|
dc.contributor.referee2 |
BERNARDINO JÚNIOR, Francisco Madeiro. |
|
dc.contributor.referee3 |
FARIAS, Mylene Christine Queiroz. |
|
dc.contributor.referee4 |
ARAÚJO, Joseana Macedo Fechine Régis de. |
|
dc.contributor.referee5 |
LOPES, Walon Terllizzie Araújo. |
|
dc.description.resumo |
Vídeos digitais estão propensos a vários tipos de distorções que podem ocorrer durante
os processos de aquisição, processamento, compressão, armazenamento e transmissão,
resultando em perda da qualidade visual. A avaliação da qualidade de vídeo é importante
para definir parâmetros em sistemas e propor a redução da degradação.
A maneira mais apropriada para verificar a qualidade visual de uma sequência de
vídeo é a avaliação subjetiva, porém a avaliação objetiva é mais rápida e tem menor
custo em relação às soluções subjetivas.
O desenvolvimento de métricas objetivas tem crescido significativamente, e isso se
deve à necessidade de quantificar, de forma adequada e rápida, a qualidade visual
percebida pelo sistema visual humano.
A produção de vídeos em três dimensões vem crescendo, assim como a necessidade
de avaliá-los. Um problema encontrado para a avaliação é que os métodos usados para
os vídeos em 2D não são adequados para medir a qualidade de vídeos em 3D, porque
a profundidade e as distorções típicas da estereoscopia não são consideradas.
Esta tese propõe novas métricas de avaliação de vídeo em duas e três dimensões.
Essa métrica usa a informação espacial e temporal e a disparidade para avaliar os vídeos
de forma mais próxima das avaliações subjetivas.
Para obter a métrica para vídeos em três dimensões, foram propostas medidas para
vídeos em duas dimensões que utilizam a informação espacial (PW-SSIM – Perceptual
Weighted Video Quality Approach) e temporal (TPW-SSIM – Temporal Perceptual
Weighted Video Quality Approach). A partir dessas métricas foram propostas as métricas
DPW-SSIM (Disparity Perceptual Weighted Video Quality Approach) e DTPWSSIM
(Disparity Temporal Perceptual Weighted Video Quality Approach) para avaliar
os vídeos 3D.
Na avaliação de vídeos em duas dimensões a métrica B-SSIM obteve o melhor
resultado para imagens borradas. Para vídeos codificados com MPEG-2, e transmitidos
por sistemas sem fio e IP, a métrica com o melhor resultado foi a TPW-SSIM. Em
relação aos vídeos em três dimensões, as métricas que incluem disparidade superaram
as métricas que não a contém, e as com melhores resultados foram a DPW-SSIM e a
PW-SSIM. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Engenharia Elétrica |
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dc.title |
Métrica de avaliação objetiva de vídeo usando a informação espacial, a temporal e a disparidade. |
pt_BR |
dc.date.issued |
2013-03-22 |
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dc.description.abstract |
Digital videos are subject to several types of distortions, which may occur during the
processes of acquisition, processing, compression, storage and transmission of videos,
resulting in loss of visual quality. Video quality assessment is important to set system
parameters and propose the reduction of degradation, to improve the systems quality.
The most appropriate way to assess the visual quality of a video sequence is subjective
assessment. However, objective assessment is quicker and cheaper in comparison
with the subjective solutions.
The development of objective metrics has increased significantly, because of the need
to quantify appropriately the visual quality perceived by the Human Visual System
(HVS). The production of 3D videos is increasing, as well as the need to evaluate
them. A problem identified in the evaluation process is related to the methods used for
2D videos, which are not suitable for measuring the quality of 3D videos, since typical
depth and distortions of the stereoscopy are not considered.
This study proposes new metrics for assessment of 2D and 3D videos. The proposed
metric uses spatial and temporal information and disparity to evaluate videos more
closely to the subjective assessment.
In order to obtain the metric for 3D videos, measurements have been proposed for
2D videos, which uses spatial information (PW-SSIM – Perceptual Weighted Video
Quality Approach) and temporal information (TPW-SSIM – Temporal Perceptual
Weighted Video Quality Approach). Based on these metrics, the DPW–SSIM (Disparity
Perceptual Weighted Video Quality Approach) and the DTPW-SSIM metrics
(Disparity Temporal Perceptual Weighted Video Quality Approach metrics) have been
proposed to assess 3D videos.
For the evaluation of two dimensional videos the B-SSIM metric obtained the best
result for blurry images. For MPEG-2 encoded videos, transmitted by wireless and
IP systems, the metric with the best result was the TPW-SSIM. Regarding the three
dimensional videos, the metrics that included disparity exceeded the metrics that did
not include it, and the best results were obtained for the DPW-SSIM and PW-SSIM
metrics. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8616 |
|
dc.date.accessioned |
2019-10-29T14:39:34Z |
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dc.date.available |
2019-10-29 |
|
dc.date.available |
2019-10-29T14:39:34Z |
|
dc.type |
Tese |
pt_BR |
dc.subject |
Vídeos Digitais |
|
dc.subject |
Métricas Objetivas |
|
dc.subject |
Informação Espacial |
|
dc.subject |
Qualidade Visual |
|
dc.subject |
Informação Temporal |
|
dc.subject |
Digital Videos |
|
dc.subject |
Objective Metrics |
|
dc.subject |
Spatial Information |
|
dc.subject |
Visual Quality |
|
dc.subject |
Temporal Information |
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dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
REGIS, Carlos Danilo Miranda. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
Objective video evaluation metric using spatial, temporal and disparity information. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
REGIS, Carlos Danilo Miranda. Métrica de avaliação objetiva de vídeo usando a informação espacial, a temporal e a disparidade. 2013. 158 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2013. |
pt_BR |