LIDIA - uma linguagem para desenvolvimento de sistemas especialistas com tratamento de incertezas: projeto e implementação parcial.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.ID	FERREIRA JÚNIOR, J. U.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/8049316925738931	pt_BR
dc.contributor.advisor1	NICOLLETTI, Pedro Sergio.
dc.contributor.advisor1ID	NICOLLETTI, P. S.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/8216990146407359	pt_BR
dc.contributor.referee1	SILVA, Hélio de Menezes.
dc.contributor.referee2	SCHNEIDER, Sérgio de Mello.
dc.contributor.referee3	MONGIOVI, Giuseppe.
dc.description.resumo	Este texto canto consiste da definição de uma linguagem: de programação (LIDIA) orientada para Sistemas Especialistas, como da descrição da implementação do seu primeiro compilador. LIDIA e uma linguagem de fácil programação que fornece tratamento de incertezas inspirado no modelo bayesiano e permite a definição de procedimentos, expressões booleanas e aritméticas, bem como a ativação de funções e procedimentos externos LIDIA possui, em seu Mecanismo de Inferências, encadeamento progressivo e regressivo Possibilita ao usuário atribuir e reatribuir, livremente, valores a qualquer variável do sistema (evidência). 0 compilador LIDIA foi escrito tendo como objetivo a produção de sistemas legíveis, portáteis, independentes e eficientes. Atualmente, ele se encontra em versão acadêmica, gerando código em C, linguagem na qual será desenvolvida a Máquina de Inferência.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação
dc.title	LIDIA - uma linguagem para desenvolvimento de sistemas especialistas com tratamento de incertezas: projeto e implementação parcial.	pt_BR
dc.advisor1	Expert Systems
dc.date.issued	1990-06-08
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8633
dc.date.accessioned	2019-10-29T17:52:45Z
dc.date.available	2019-08-29
dc.date.available	2019-10-29T17:52:45Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Linguagem de Programação de Computador
dc.subject	Linguagem de Programação LIDIA
dc.subject	Expressões Booleanas e Ariméticas
dc.subject	Sistemas Especialistas
dc.subject	Computação
dc.subject	Computer Programming Language
dc.subject	LIDIA Programming Language
dc.subject	Boolean and Arimetic Expressions
dc.subject	Computing
dc.subject	Expert Systems
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	FERREIRA JÚNIOR, José Ulisses.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	LIDIA- a language for developing expert systems with uncertainty handling: design and partial implementation.	pt_BR
dc.identifier.citation	FERREIRA JÚNIOR, José Ulisses. LIDIA - uma linguagem para desenvolvimento de sistemas especialistas com tratamento de incertezas: projeto e implementação parcial. 1990. 177f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB, 1990. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8633	pt_BR
dc.description.resume	This corner text consists of defining a programming language (LIDIA) oriented for Expert Systems, as well as describing the implementation of your first compiler. LIDIA is an easy-to-program language that provides Bayesian-inspired uncertainty handling and allows the definition of procedures, boolean and arithmetic expressions, as well as the activation of external functions and procedures. Enables the user to freely assign and reassign values to any system variable (evidence). The LIDIA compiler was written to produce readable, portable, independent and efficient systems. Currently, it is in academic version, generating code in C, language in which the Inference Machine will be developed.	pt_BR