Análise de desempenho de soluções para armazenamento estável de dados.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/2645697837669039	pt_BR
dc.contributor.advisor1	BRASILEIRO, Francisco Vilar.
dc.contributor.advisor1ID	Brasileiro, F.V.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5957855817378897	pt_BR
dc.contributor.advisor2	CIRNE FILHO, Walfredo da Costa.
dc.contributor.advisor2ID	Cirne Filho, W.	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/5908699791494075	pt_BR
dc.contributor.referee1	GUERRERO , Dalton Dario Serey.
dc.contributor.referee2	AMORIM, Cláudio Luís de.
dc.description.resumo	Aplicações tolerantes a falhas freqüentemente necessitam gravar dados de forma estável para garantir uma computação confiável. Para dar suporte a esse requisito, diversas formas de se estabilizar os dados têm sido propostas, como gravação síncrona em disco e replicação de dados pela rede. Ao mesmo tempo que diferem em arquitetura, essas propostas diferem em desempenho. Nesse trabalho estudamos dois problemas: i) A gravação estável de dados em si, explorando sua arquitetura e suas implementações de fato, e ii) A análise de desempenho dessas soluções, ou seja, as variáveis e formas de se comparar serviços de armazenamento estável de dados. Fizemos um trabalho abrangendo o estudo de soluções, estudo de métodos de avaliação, a implementação de uma solução baseada em replicação de dados pela rede, e a realização de experimentos para avaliar o desempenho dessa implementação comparada a soluções consagradas. Com os resultados obtidos nos experimentos comprovamos a viabilidade das soluções baseadas em replicação de dados e identificamos uma série de pontos críticos na utilização de soluções de armazenamento estável de dados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Análise de desempenho de soluções para armazenamento estável de dados.	pt_BR
dc.date.issued	2003-07-29
dc.description.abstract	Fault tolerant applications often need to stabilize data in order to provide dependable computation. Ideas for services for data stabilizing abound, for example: synchronous operations on magnetic disks, data replication through the network, or even non-volatile RAM. This different ideas lead to different performance fingerprints. In this dissertation we focus on two problems: i) The stable storage problem, with architecture and implementations, and ii) The performance evaluation of this kind of service. Our work comprehends the study of the stable storage problem and solutions, study of methods for performance evaluation of this solutions, implementation of a network data-replication based solution and the performance evaluation of this solution with the classic ones, based on synchronous data write procedures. With the results, we assure the viability of our implementation and identify a series of trade offs in stable storage systems.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8723
dc.date.accessioned	2019-10-31T12:17:31Z
dc.date.available	2019-10-31
dc.date.available	2019-10-31T12:17:31Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Sistemas Distribuídos	pt_BR
dc.subject	Análise de Desempenho	pt_BR
dc.subject	Tolerância a Falhas	pt_BR
dc.subject	Armazenamento Estável	pt_BR
dc.subject	Distributed Systems	pt_BR
dc.subject	Performance Analysis	pt_BR
dc.subject	Fault Tolerance	pt_BR
dc.subject	Stable Storage	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	PASSOS, Erick Baptista.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Performance analysis of solutions for stable data storage.	pt_BR
dc.identifier.citation	PASSOS, E. B. Análise de desempenho de soluções para armazenamento estável de dados. 2003. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2003. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8723	pt_BR