Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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Mestrado em Ciência da Computação.
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dc.creator.ID	LIMA, ERNESTO T.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/3037263625761342	pt_BR
dc.contributor.advisor1	COSTA, Evandro de Barros.
dc.contributor.advisor1ID	COSTA, E. B.	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/5760364940162939	pt_BR
dc.contributor.advisor2	GUIGUE, Didier.
dc.contributor.advisor2ID	GUIGUE, DIDIER	pt_BR
dc.contributor.advisor2Lattes	http://lattes.cnpq.br/2072946162282636	pt_BR
dc.contributor.referee1	LULA JÚNIOR, Bernardo.
dc.contributor.referee2	RAMALHO, Geber Lisboa.
dc.description.resumo	A Análise Musical pode ser vista como sendo um ramo da Musicologia que procura compreender e explicar a estrutura de uma obra musical. Dentro deste âmbito, a segmentação de um fluxo musical, isto é, a divisão sucessiva de uma obra em unidades estruturais lógicas, é uma atividade de extrema importância. Muito tem sido feito em busca da automação da segmentação. Entretanto, poucos são os resultados musicalmente significantes. Neste trabalho apresenta-se um protótipo de um sistema de segmentação automática de fluxos musicais, o SOS. Ele baseia-se em dois modelos: um modelo de Análise Musical—a Análise Orientada a Objetos Sonoros— e um arcabouço para a construção de Sistemas Multi-Agentes—o MATHEMA. O resultado é um Sistema Multi-Agentes capaz de segmentar um fluxo musical de acordo com o modelo analítico proposto.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.title	Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes.	pt_BR
dc.date.issued	2001-08-21
dc.description.abstract	Many works deal with the automatization of the segmentation of musical flows. However, most of the results are not significant, musically speaking. In this work we present a prototype, the SOS, that deals with the automatization os the segmentation of musical flows. It is based on two basic models, one of musical analysis—the Sonic Object Analysis—and another for building Multi-Agents Systems—the MATHEMA. The result is a Multi-Agent System that is able to segment a musical flow following the analytical model.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762
dc.date.accessioned	2019-11-01T09:46:14Z
dc.date.available	2019-11-01
dc.date.available	2019-11-01T09:46:14Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Inteligência Artificial	pt_BR
dc.subject	Computação Musical	pt_BR
dc.subject	Análise Musical	pt_BR
dc.subject	Sistemas Multiagentes	pt_BR
dc.subject	Segmentação	pt_BR
dc.subject	Artificial Intelligence	pt_BR
dc.subject	Musical Computing	pt_BR
dc.subject	Musical Analysis	pt_BR
dc.subject	Multiagent Systems	pt_BR
dc.subject	Segmentation	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	LIMA NETO, Ernesto Trajano de.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Automatic segmentation of musical streams: one multiagent approach.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Capes	pt_BR
dc.identifier.citation	LIMA NETO, E. T. de. Segmentação automática de fluxos musicais: uma abordagem via multiagentes. 2001. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2001. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8762	pt_BR