dc.creator.ID |
FURTADO, J. J. P. |
pt_BR |
dc.creator.Lattes |
http://lattes.cnpq.br/3865660008588988 |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1 |
MONGIOVI, Giuseppe. |
|
dc.contributor.advisor1ID |
MONGIOVI, G. |
pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes |
http://lattes.cnpq.br/1961853876907497 |
pt_BR |
dc.contributor.referee1 |
GOMES, Fernando Antonio de Carvalho. |
|
dc.contributor.referee2 |
LULA JÚNIOR, Bernardo. |
|
dc.contributor.referee3 |
FERNEDA, Edilson. |
|
dc.description.resumo |
Métodos indutivos de aprendizado automático a partir de exemplos são amplamente
utilizados para aquisição de conhecimento (AC) em sistemas baseados em conhecimento. Estes métodos apresentam alguns problemas, em função de restrições
estipuladas à modelagem do mundo real, da diversidade e peculiaridades dos algoritmos que os implementam e da forma como seus resultados são representados. Além disso os trabalhos realizados em aquisição de conhecimento indutiva têm enfocado quase que exclusivamente o processo de generalização em si. Entretanto, para que os métodos indutivos de aquisição de conhecimento apresentem resultados satisfatórios, é necessário que as entradas dos algoritmos generalizadores reflitam ao máximo o domínio do problema a ser resolvido. Neste trabalho propomos o A4 - Ambiente de Apoio a Aquisição Automática de Conhecimento que tem por finalidade auxiliar todo o processo de aquisição de conhecimento indutiva, desde a modelagem do mundo real em exemplos e conhecimento preliminar (background knowledge), até o tratamento das saídas
geradas pelos algoritmos indutivos. Com o A4 buscamos prover um ambiente integrado fundamentado em técnicas de aprendizado automático, mas que envolve também algumas c a r a c t e r í s t i c a s dos métodos baseados em entrevistas (semi automáticos). Objetivamos fazer uso das vantagens dos dois enfoques. A arquitetura do A4 é orientada a objetos e fundamentada em três classes básicas: a classe modela domínio, a classe algoritmo indutivo e a classe trata saídas. A utilização do paradigma de orientação a objetos acrescentou funcionalidades ao ambiente como fácil reusabilidade de procedimentos. Daremos um enfoque maior à classe modela domínio, que propõe meios de automatizar a modelagem do mundo real em formas aceitáveis pelos algoritmos
indutivos. O A4 está implementado em C++ em estações de trabalho SPARC/SUN. |
pt_BR |
dc.publisher.country |
Brasil |
pt_BR |
dc.publisher.department |
Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI |
pt_BR |
dc.publisher.program |
PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
pt_BR |
dc.publisher.initials |
UFCG |
pt_BR |
dc.subject.cnpq |
Ciência da Computação |
|
dc.title |
A4: um ambiente de apoio à aquisição automática de conhecimento. |
pt_BR |
dc.date.issued |
1993-06-30 |
|
dc.description.abstract |
Concept learning methods have been strongly used for knowledge acquisition in the
knowledge based systems. However, these methods present some problems due to
constraints in the real world modeling, the inductive algorithm diversity and the form as
their results are presented. Besides, the domain modeling for knowledge acquisition
inductive methods has not been properly approached. These methods have
approached only the generalization process. However their success depend on the
quality of the domain modeling.
In this work we propose the A4 (Knowledge Acquisition Environment Support) that
helps the inductive knowledge acquisition process, modeling the domain into examples
and background knowledge and it treats the algorithms results. A4 is based on the
integration of interviews and machine learning methods in order to get the advantages
of both.
A4 architecture is object oriented. The three basic class are: domain modeling,
inductive algorithm and output treatment. The use of object oriented paradigm added
new functionalities to the environment such as procedure reutilization.
Mainly, the domain modeling class is studied. This class helps the real word
modeling into examples and background knowledge. This modeling increases the
automatization degree of the learning process which produces faster and more powerful
results.
The A4 has been implemented in C++ in the SPARC/SUN workstation. |
pt_BR |
dc.identifier.uri |
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8965 |
|
dc.date.accessioned |
2019-11-07T18:50:00Z |
|
dc.date.available |
2019-11-07 |
|
dc.date.available |
2019-11-07T18:50:00Z |
|
dc.type |
Dissertação |
pt_BR |
dc.subject |
Sistemas Operacionais Específicos |
|
dc.subject |
Método Indutivo |
|
dc.subject |
Aprendizado Automático |
|
dc.subject |
Uso do A4 |
|
dc.subject |
Aquisição do Conhecimento |
|
dc.subject |
Inteligência Artificial |
|
dc.subject |
Specific Operating Systems |
|
dc.subject |
Machine Learning |
|
dc.subject |
Use of A4 |
|
dc.subject |
Knowledge Acquisition |
|
dc.subject |
Artificial Intelligence |
|
dc.subject |
Inductive Method |
|
dc.rights |
Acesso Aberto |
pt_BR |
dc.creator |
FURTADO, João José Peixoto. |
|
dc.publisher |
Universidade Federal de Campina Grande |
pt_BR |
dc.language |
por |
pt_BR |
dc.title.alternative |
A4: a supportive environment for automatic knowledge acquisition. |
pt_BR |
dc.identifier.citation |
FURTADO, João José Peixoto. Um ambiente de apoio à aquisição automática de conhecimento. 1993. 120f. (Dissertação de Mestrado em Informática), Pós-Graduação em Informática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal da Paraíba, Campus II, Campina Grande - PB, 1993. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8965 |
pt_BR |