Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet.

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Campus Campina Grande | Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI
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PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA
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Mestrado em Engenharia Elétrica.
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dc.creator.ID	COSTA, F. B.	pt_BR
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/7510091283933216	pt_BR
dc.contributor.advisor1	SOUZA, Benemar Alencar de.
dc.contributor.advisor1	BRITO, Núbia Silva Dantas.
dc.contributor.advisor1ID	SOUZA, B. A.	pt_BR
dc.contributor.advisor1ID	BRITO, N. S. D.
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/4987294390789975	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/9319631147408039
dc.contributor.referee1	NEVES, Washington Luiz Araújo.
dc.contributor.referee2	ASSIS, Francisco Marcos de.
dc.description.resumo	Propõe-se nesta dissertação um método baseado na transformada wavelet discreta para detecção, delimitação da duração e classificação de faltas em linhas de transmissão. A detecção da falta é realizada por um conjunto de regras construído a partir da análise da energia dos coeficientes wavelet das correntes de fase. As regras para determinar a duração da falta são baseadas na análise dos coeficientes wavelet das correntes de fase e de neutro. A classificação da falta é realizada através da energia concentrada dos coeficientes wavelet das correntes de fase e neutro, durante o instante de falta. Uma falta é diferenciada dos distúrbios associados à qualidade da energia elétrica, tais como afundamentos de tensão e transitórios oscilatórios. O método foi avaliado considerando registros oscilográficos reais capturados pelos registradores digitais de perturbação em diversas linhas do sistema de transmissão da CHESF, apresentando bons resultados.	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Centro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEI	pt_BR
dc.publisher.program	PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	UFCG	pt_BR
dc.subject.cnpq	Engenharia Elétrica
dc.title	Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet.	pt_BR
dc.date.issued	2006-08-31
dc.description.abstract	This dissertation presents a method based on discrete wavelet transform for fault detection, clearing time identification and classification in transmission lines. The fault detection is accomplished by rules based on wavelet coefficients energy of the phase currents. The fault clearing time identification is carried out by wavelet coefficients analysis of the neutral and phase currents. The fault classification rules are based on wavelet coefficients energy of the neutral and phase currents obtained in fault clearing time. A fault is differentiated from power quality disturbances such as voltage sags and oscillatory transients. The method has been evaluated for real recordes obtained in various transmission lines of CHESF’s transmission system and good results were obtained.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/9482
dc.date.accessioned	2019-11-25T14:15:31Z
dc.date.available	2019-11-25
dc.date.available	2019-11-25T14:15:31Z
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.subject	Detecção e Classificação de Faltas
dc.subject	Linhas de Transmissão
dc.subject	Transformada Wavelet
dc.subject	Sistemas de Transmissão - Distúrbios
dc.subject	Registros Oscilatórios
dc.subject	Limiares de Energia
dc.subject	Variação Mínima de Energia
dc.subject	Fault Detection and Classification
dc.subject	Transmission Lines
dc.subject	Wavelet Transform
dc.subject	Transmission Systems - Disorders
dc.subject	Oscillatory Records
dc.subject	Energy Thresholds
dc.subject	Minimum Energy Variation
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.creator	COSTA, Flávio Bezerra.
dc.publisher	Universidade Federal de Campina Grande	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.title.alternative	Application of control methods in an active shape memory alloy actuator crimp structure.	pt_BR
dc.identifier.citation	COSTA, Flávio Bezerra. Detecção e classificação de faltas em linhas de transmissão baseadas na transformada wavelet. 2006. 121f. (Dissertação) Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006.	pt_BR