Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/43616| Title: | Desafios e práticas de comunicação em sistemas de software baseados em IA: um estudo exploratório. |
| Other Titles: | Communication challenges and practices in AI-based software systems: an exploratory study. |
| ???metadata.dc.creator???: | PAIVA, Sheila Maria Mendes. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor1???: | RAMALHO, Franklin de Souza. |
| ???metadata.dc.contributor.advisor2???: | MASSONI, Tiago Lima. |
| ???metadata.dc.contributor.referee1???: | MONTEIRO, João Arthur Brunet. |
| ???metadata.dc.contributor.referee2???: | GAMA, Kiev Santos da. |
| Keywords: | Desafios de comunicação;Desafios em projetos de ML;Práticas de comunicação;Colaboração entre equipes;Engenharia de software.;Integração de sistemas baseados em IA;Inteligência artificial;Communication challenges;Challenges in ML projects;Communication practices;Team collaboration;Software engineering;AI-Based Systems Integration;Artificial intelligence |
| Issue Date: | 7-Aug-2025 |
| Publisher: | Universidade Federal de Campina Grande |
| Citation: | PAIVA, Sheila Maria Mendes. Desafios e práticas de comunicação em sistemas de software baseados em IA: um estudo exploratório. 2025. 122 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2025. |
| ???metadata.dc.description.resumo???: | A crescenteadoçãodecomponentesbaseadoseminteligênciaartificial(IA),especialmente técnicas demachinelearning(ML),temtransformadoodesenvolvimentodesistemasde software.Apesardosavançostécnicos,persistemdesafiossignificativosrelacionadosàco- laboração entreespecialistasdediferentesdomínios,comoengenheirosdesoftwareees- pecialistas emIA,especialmentenoquedizrespeitoàcomunicaçãoeàcoordenaçãoentre equipes. Estetrabalhoinvestigaosfatoressociotécnicosqueafetamodesenvolvimentode sistemas comIA,comênfasenaspráticasdecomunicaçãoemcontextosinterdisciplinares. A pesquisaadotaumaabordagemqualitativafundamentadanaTeoriaFundamentadaSócio- Técnica (STGT),conduzidapormeiodeentrevistassemiestruturadascomprofissionaisat- uantes emprojetoscomIAemdiferentesorganizações.Aanálisefoirealizadadeforma iterativa,utilizandocodificaçãoinicial,comparaçãoconstanteeelaboraçãodememoran- dos analíticos,culminandonaconstruçãodecategoriasteóricasemergentes.Oestudofoi desenvolvidoemtrêsciclosanalíticos:oprimeirocomfocoexploratóriosobrepráticase desafios geraisdaengenhariadesistemascomML;osegundoconcentradonosaspectos comunicacionais; eoterceirovoltadoaorefinamentoeexpansãodascategoriasemcontex- tos organizacionaismaismaduros.Osresultadosindicamquebarreirascomoaausênciade vocabuláriotécnicocompartilhado,odesalinhamentodeexpectativas,afaltadepráticasco- municacionais estruturadaseousoinadequadodeferramentascolaborativas,emlinhacom fatoresclássicosdecolaboraçãodistribuída,como common ground, acoplamentodastarefas e readiness organizacional/tecnológico [48] comprometem odesenvolvimentodesistemas com IA.Emcontrapartida,práticascomoreuniõesestruturadasdealinhamentoentreáreas técnicas edenegócio,adefiniçãoexplícitaderesponsabilidades,ousopadronizadodeferra- mentas degerenciamentodetarefaseamanutençãocontínuadadocumentaçãomostraram-se eficazes namitigaçãodessesdesafios.Apartirdessesachados,forampropostasrecomen- dações práticasehipótesesteóricasquecontribuemparaoavançodoconhecimentosobre engenharia desoftwareemcontextossociotécnicoscomplexos. |
| Abstract: | The growingadoptionofartificialintelligence(AI)components—especiallymachinelearn- ing (ML)isreshapingsoftwaredevelopment.Despitetechnicaladvances,substantialchal- lenges persistincollaborationacrossdomainssuchassoftwareengineeringandAI,particu- larly aroundteamcommunicationandcoordination.Thisstudyinvestigatessocio-technical factorsthataffectthedevelopmentofAI-enabledsystems,withanemphasisoncommuni- cation practicesininterdisciplinarysettings.Weemployaqualitativeapproachgrounded in Socio-TechnicalGroundedTheory(STGT),conductingsemi-structuredinterviewswith professionals engagedinAIprojectsacrossmultipleorganizations.Analysiswasiterative open coding,constantcomparison,andanalyticmemoingunfoldingoverthreecycles:an exploratorymappingofpracticesandchallenges;acommunicationfocuseddeepdive;anda refinement/expansionphaseinmorematureorganizationalcontexts.Findingsindicatethat the absenceofasharedtechnicalvocabulary,misalignedexpectationsandpriorities,alack of structuredcommunicationpractices,andinadequateuseofcollaborativetoolshinderAI system developmentconsistentwithclassicdistributedcollaborationfactorssuchascom- mon ground,taskcoupling,andcollaboration/technologyreadiness [48]. Conversely,prac- tices includingstructuredalignmentmeetingsbetweentechnicalandproductteams,explicit role/responsibility definitions,standardizedwork-trackingtools,andsustaineddocumenta- tion provedeffectiveinmitigatingtheseissues.Buildingontheseresults,weofferpractical recommendations andtheory-informedhypothesesthatadvanceunderstandingofsoftware engineering incomplexsocio-technicalcontexts. |
| Keywords: | Desafios de comunicação Desafios em projetos de ML Práticas de comunicação Colaboração entre equipes Engenharia de software. Integração de sistemas baseados em IA Inteligência artificial Communication challenges Challenges in ML projects Communication practices Team collaboration Software engineering AI-Based Systems Integration Artificial intelligence |
| ???metadata.dc.subject.cnpq???: | Ciência da Computação |
| URI: | https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/43616 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| SHEILA MARIA MENDES PAIVA - DISSERTAÇÃO - (PPGCC) 2025.pdf | 4.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.