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  5. Revista Leia Escola - 2025, v.25 n° 2
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dc.creator.IDhttps://orcid.org/0009-0001-4305-0636-
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0009-0004-3552-8507-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1319318974098247-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5366486377966497-
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.35572/rle.v25i2.6493-
dc.description.resumoEste artigo avalia a eficácia dos sistemas de correção automática de redações em português do Brasil, comparando suas avaliações com as de professores experientes. Foram analisados três sistemas disponíveis no mercado brasileiro: coRedação, CRIA e Glau, utilizando um corpus de 40 redações de alunos do ensino médio. Os resultados revelaram divergências significativas entre as avaliações dos sistemas e as dos avaliadores humanos, especialmente na avaliação geral das redações. Embora os sistemas mostrem alguma convergência na avaliação isolada das competências do ENEM, o desempenho global apresentou discrepâncias consideráveis. As análises estatísticas, incluindo correlação de Pearson, erro médio absoluto e diferença média quadrática, confirmaram a variabilidade no desempenho dos sistemas. A pesquisa destaca a necessidade de aprimoramentos nos sistemas de correção automática para que possam ser utilizados de forma mais eficaz como ferramentas de apoio ao ensino.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFCGpt_BR
dc.subject.cnpqLinguística.pt_BR
dc.subject.cnpqEducação.pt_BR
dc.citation.volume25pt_BR
dc.citation.issue2pt_BR
dc.titleAvaliando os avaliadores: quão eficientes são os sistemas de correção automática de redações?pt_BR
dc.date.issued2025-11-24-
dc.description.abstractThis article evaluates the effectiveness of automated essay scoring systems in Brazilian Portuguese, comparing their assessments with those of experienced teachers. Three systems available in the Brazilian market were analyzed: coRedação, CRIA, and Glau, using a corpus of 40 essays from high school students. The results revealed significant discrepancies between the systems' evaluations and those of human evaluators, especially in the overall assessment of the essays. Although the systems show some convergence in the isolated evaluation of ENEM competencies, the overall performance showed considerable differences. Statistical analyses, including Pearson correlation, mean absolute error, and mean squared error, confirmed the variability in the systems' performance. The research highlights the need for improvements in automated scoring systems to be used more effectively as teaching support tools.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/45532-
dc.date.accessioned2026-02-23T16:10:03Z-
dc.date.available2026-02-23-
dc.date.available2026-02-23T16:10:03Z-
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.subjectCorreção automática de redaçãopt_BR
dc.subjectAvaliação automática de redaçãopt_BR
dc.subjectAutomação - correção de redaçõespt_BR
dc.subjectSistema de correção automática de redaçõespt_BR
dc.subjectCorrelação de Pearsonpt_BR
dc.subjectSoftware coRedaçãopt_BR
dc.subjectSoftware CRIA - corretor de redaçõespt_BR
dc.subjectSoftware Glau - corretor de redaçõespt_BR
dc.subjectExame Nacional do Ensino Médio - redaçãopt_BR
dc.subjectAutomatic essay correctionpt_BR
dc.subjectAutomatic essay evaluationpt_BR
dc.subjectAutomation - essay correctionpt_BR
dc.subjectAutomatic essay correction systempt_BR
dc.subjectPearson correlationpt_BR
dc.subjectCRIA software - essay correctorpt_BR
dc.subjectGlau software - essay correctorpt_BR
dc.subjectNational High School Exam - essaypt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.creatorMARTINS, Ronaldo Teixeira.-
dc.creatorSOUSA, Luan Daniel dos Santos.-
dc.publisherUniversidade Federal de Campina Grandept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.title.alternativeEvaluating the evaluators: how efficient are automated essay scoring systems?pt_BR
dc.identifier.citationMARTINS, Ronaldo Teixeira; SOUSA, Luan Daniel dos Santos. Avaliando os avaliadores: quão eficientes são os sistemas de correção automática de redações? Leia Escola: Revista da Pós-Graduação em Linguagem e Ensino da UFCG.Centro de Humanidades, Campina Grande-PB, v.25, n.2, 2025. ISSN: 2358-5870. Disponível em: https://dspace.sti.ufcg.edu.br/handle/riufcg/45532pt_BR
dc.identifier.issn2358-5870pt_BR
dc.relation.ispartofLeia Escola: Revista do Programa de Pós-Graduação em Linguagem e Ensino - CH - UFCG.pt_BR
dc.identifier.rorhttps://ror.org/00eftnx64-
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AVALIANDO OS AVALIADORES QUÃO EFICIENTES SÃO - REV. LEIA ESCOLA EDUFCG V.25 N.2 2025.pdfAvaliando os avaliadores: quão eficientes são os sistemas de correção automática de redações? - Rev. Leia Escola EDUFCG V.25 N.2 20252.3 MBAdobe PDFView/Open
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